由我院院长李建军教授与博士生何山合作撰写的疫情防控论文“人口流动、信息传播效率与疫情防控——基于新型冠状肺炎（COVID-19）的证据”作为“新冠疫情影响与防控”专栏文章发表在《中央财经大学学报》2020年第4期上。

2019年12月以来，新型冠状病毒肺炎疫情（COVID-19）爆发，随后迅速蔓延全国，严重威胁人民群众的身体健康和生命安全。受到疫情影响，全国31个省（自治区、直辖市）先后宣布启动重大突发公共卫生事件一级应急响应。面对如此复杂而严峻的疫情冲击，探索疫情的传播规律及其影响因素对于科学防控疫情、遏制疫情蔓延具有重要的理论和现实意义。

本文运用2020年1月16日至2月17日百度迁徙的人口流动数据和各省卫健委公布的疫情数据，实证检验了人口流动对疫情传播的影响，以及信息传播效率在疫情防控当中的作用。研究发现，一个省份的人口流动每提高一个标准差，新冠肺炎确诊人数会增加12.8%个标准差；一个省份的互联网普及程度和有线电视普及程度更高时，人口流动对该省确诊人数的影响显著降低。进一步研究表明，信息传播效率对疫情防控的影响具有较强的持续性。同时，17年前的SARS经历较轻的省份，人口流动对该省新冠肺炎确诊人数的影响显著更大，肯定了烙印理论的影响。一系列的稳健性检验和内生性处理均不改变本文的结论。

与现有研究相比，本文的贡献主要有以下三个方面。首先，针对本次新冠肺炎疫情，人口流动影响疫情传播的可量化证据。其次，从信息传播效率的角度出发，发现信息传播效率对疫情防控的积极作用，为本次疫情防控提供了重要参考。最后，本文从烙印理论的角度出发，发现SARS经历会显著影响居民的防治素养，且能放大信息传播效率对疫情防控的作用。本文将信息传播效率和烙印理论的概念引入疫情防控领域，弥补了现有研究的不足。

本文政策建议，应当高度重视流动人口导致的疫情传播风险，利用大数据等技术加强对境外人口流入的防控，做好防范境外疫情输入工作；应当重视信息传播效率的作用，提高疫情相关信息的普及度；应当重视官方媒体平台的建设，及时进行权威的信息披露，提高信息传播效率，有效防控疫情传播。