山东高校地理G5联盟野外联合实习研讨会在鲁东大学召开

2020-05-29 17:45:05 崔青春 杨琳琳

2020年1月4日下午,由鲁东大学资源与环境工程学院承办的山东高校地理G5联盟野外联合实习第七次研讨会在我校召开。会议宣读了“山东高校地理G5联盟2020共识”,公布了联盟徽标、网站建设情况,并举办了揭牌签字仪式。我校校长王庆教授主持会议并讲话。来自G5联盟单位的领导、专家、指导教师30余人出席会议。

2C277

王庆指出,作为一个开放的教学科研合作组织,山东高校地理G5联盟秉持“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念,坚持立德树人、强化以本为本,推动“双万”工程背景下的地理野外联合实习,实现高校地理类专业野外实习优势互补、资源共享、互利共赢。他主张联盟通过开展地理大讲堂、地理学术活动,大学教师走进中学课堂,在典型景区建立实习基地,联盟公众号注册、联盟APP的宣传推广等工作,积极进行试点,加大宣传力度,不断增强联盟影响力。

26159

王庆希望各成员单位明确目标导向,把握时间节点,合作创新、合作发展,注重从针对性、典型性、科学性和指导性方面进一步完善野外实习指导书,做好实习过程中学生问题思考及实习后考核设计,推动一流本科专业和一流课程建设,共同打造省内精品地理野外实习基地,构建全方位全过程深融合的协同育人新机制,加快形成高水平人才培养实践育人新体系,培养德智体美劳全面发展的高素质地理人才。

2E6F8

期间,山东师范大学吕建树副教授、曲阜师范大学刘飞博士、临沂大学于磊博士、泰山学院丁敏副教授、我校资源与环境工程学院曾琳副教授分别介绍了各校地理野外实习指导书编写经验。山东师范大学地理与环境学院院长王成新教授、我校资源与环境工程学院院长张振华教授分别介绍了学院一流专业和一流课程建设经验。

“山东高校地理G5联盟”是由鲁东大学发起,临沂大学、曲阜师范大学、山东师范大师和泰山学院等高校组成,简称“SDG5联盟”,旨在提供一个高等地理教育教学、科学研究、交流与合作的新平台,不讨论、不涉及有争议和法律纪律政策禁止的议题,不评价、不妨碍各成员单位和其他学术组织及其工作,成员单位力所能及帮助其他成员单位开展地理野外实习。联盟会议由成员单位自愿轮流承办,定期召开学术研讨会、实习基地建设协调会,优化野外实习线路,交流野外实习经验,培养野外实习青年教师,编制野外实习指导书。(资源与环境工程学院 图文:杨琳琳 审核:张振华)

主要新闻报道链接如下:

中国教育在线http://shandong.eol.cn/yuanxiaochuanzhen/202001/t20200108_1704235.shtml

人民日报社(人民数字)http://www.rmsznet.com/video/d159135.html

海外网http://jiaoyu.haiwainet.cn/n/2020/0108/c3542411-31696164.html

中国山东网http://yantai.sdchina.com/show/4476729.html

山东健康网http://health.sdchina.com/zhengzhoufuke/show/4476729.html

烟台水母网http://news.shm.com.cn/txy/article/newsInfo/71525

胶东在线http://ytdxs.jiaodong.net/system/2020/01/08/013986044.shtml

网易https://dy.163.com/article/F2DB10L305506JGF.html;NTESwebSI=A3C16A841D55C0E70D84B130E4C0ACF8.hz-subscribe-web-docker-cm-online-rpqqn-8gfzd-di16l-678598qplq7-8081

鲁东大学新闻网http://www.news1.ldu.edu.cn/info/1131/46771.htm

人民数字政务服务https://baijiahao.baidu.com/s?id=1655144158752575579&wfr=spider&for=pc

曲阜师范大学地理与旅游系https://geo.qfnu.edu.cn/info/1088/3954.htm

东方财富网http://finance.eastmoney.com/a/202001081350491598.html



我要评论 (网友评论仅供其表达个人看法,并不表明本站同意其观点或证实其描述)

全部评论 ( 条)

    山东高校地理G5联盟第七次会议在鲁东大学召开,会议宣读G5联盟2020共识,公布联盟徽标、网站建设情况,并举办了揭牌仪式
    说明:热度榜主要以育人号最近72小时的活跃度(包括发文量、浏览量、评论数、点赞数)和近24小时的更新数为主要指标进行计算。其中前者占60%,后者占40%。
          Baidu
          map